【中途】データサイエンティスト

中途採用求人

当社では将来的に、需要予測などデータ解析の面から世の中で重宝されるサービスの開発を狙っております。データサイエンティストとして、統計分析に基づいた洞察を提供する役割を担っていただきます。

現場で働く先輩エンジニアと直接話せる!
カジュアル面談実施中!

カジュアル面談では、実際に在籍している現場のエンジニアと直接対話ができます。転職に関する不安や疑問、業界のトレンドや技術的な話まで、幅広く気軽に会話できます。

カジュアル面談の様子

話せる内容の例:

  • 具体的な業務内容について
  • キャリアパスや成長機会について
  • 社内の雰囲気や働き方について
  • 会社の制度について
カジュアル雰囲気

カジュアルな雰囲気で気軽に会話

30分程度

30分程度の気軽な面談

双方向の対話

双方向の対話で疑問を解消

弊社プロジェクト実績紹介

金融システム開発支援

金融システム開発支援

都市銀行・地方銀行向けのオンラインバンキングシステムの開発・保守、会計2000社の金融関連入力、プロジェクト管理を実施中。

主な業務:

要件定義、システム設計、開発、テスト、導入支援

制御系システム開発

制御系システム開発

計測機器やロボット制御装置向けのリアルタイムOSを用いたシステム開発、製造業、医療機器、ロボティクスの活用。

主な業務:

システム設計、開発、テスト

インフラ構築支援

インフラ構築支援

クライアントのニーズに合わせたサーバーやネットワークの設計・構築、セキュリティ対策を重視し、最適なインフラソリューションを提供。

主な業務:

インフラ設計、構築、運用支援

技術スタック・開発環境

フロントエンド

  • React
  • Angular
  • PHP

バックエンド

  • Java
  • Python
  • Node.js

インフラ

  • AWS
  • Azure
  • Docker

開発ツール

  • Git
  • Jenkins
  • Jira

未経験からエンジニアへ!テンファイブITスクール

テンファイブでは、未経験からエンジニアとして成長できる「テンファイブITスクール」を運営しています。システム開発の現場経験を積んだ現役エンジニアが講師となり、実践レベルのスキルを短期間で習得できる環境を提供します。

テンファイブITスクール
生成AI研修

生成AI研修

最新のAI技術を活用した開発手法を学び、AIを活用できるエンジニアを育成します。

システム開発研修

システム開発研修

フロントエンド・バックエンド・インフラまで幅広い技術スタックを体系的に学習できます。

助成金を活用した研修支援

助成金を活用した研修支援

研修費用の負担を軽減できる助成金制度を活用し、効果的な研修を実施しています。

先輩社員紹介

山城 海音(Kaine Yamashiro)

詳しく見る →

瀬尾 浩子(Hiroko Seo)

詳しく見る →

工藤 岳(Gaku Kudo)

詳しく見る →

数字で見るテンファイブ

社員数
10名
社員数
平均年齢
32歳
平均年齢
エンジニア比率
90%
エンジニア比率
取引社数
0%
離職率(新体制移行後直近2年間)
年間実績数
120日
年間休日日数
創業から
15年
創業から

募集要項

職種
データサイエンティスト
雇用形態
正社員
仕事内容
社内もしくは各顧客先でのデータサイエンティスト業務
給与
面談の上決定。
勤務地
本社、または顧客の指定場所(東京を中心に神奈川及び埼玉ならびに千葉)
交通手段
不問
勤務曜日・時間
10:00~19:00(内一時間休憩) ※勤務地や取引先の案件によって1時間ほどの前後あり。
資格・経験
必須要件:
・PythonかRでのデータ分析経験が2年以上。

歓迎要件:
・統計学の基礎を理解し、機械学習アルゴリズムの実装と評価を行える能力を有している。
・Kaggle Expertを取得
・データベースの知識を有している。
休日・休暇
土日祝日 規定で定める有給休暇 慶弔休暇
待遇・諸手当
賞与年2回(業績連動)
社会保険完備
401K制度完備
資格取得補助
コアタイム制導入

お仕事情報

仕事の特徴1
データサイエンティストは、多様なデータソースから有益な情報を抽出し、ビジネス上の課題解決に貢献します。データの収集、クリーニング、分析、モデルの構築と評価を行い、予測や最適化に基づく意思決定をサポートします。さらに、データの可視化と洞察の提供により、経営陣や他の部門とのコラボレーションを通じて戦略的な方向性を確立します。データサイエンスの最新技術や手法を導入し、ビッグデータと機械学習を駆使して、事業の成果を最大化します。
仕事の特徴2
データサイエンス領域においては統計学や機械学習の理解があり、ビジネス要件をデータにマッピングして解決策を提供する能力が求められます。
また、タイムリーな課題の特定や柔軟な対応力、論理的な思考と問題解決能力も重要な要素になります。
仕事の特徴3
データサイエンス分野は急速に進化しており、常に最新の知識をキャッチアップすることが重要ですが、それが可能な環境が整っています。
さらに、他部門との連携やプロジェクトマネジメントなど、異なるスキルセットを身につける機会も豊富です。
そのため、あなたのキャリアパスを多角的に拡大することができます。

待遇・福利厚生

賞与年2回

賞与年2回

業績に応じて年2回の賞与を支給しています。

社会保険完備

社会保険完備

健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険を完備しています。

休日休暇

休日休暇

有給休暇・夏季休暇・年末年始休暇など、充実した休暇制度があります。

研修制度

研修制度

技術研修や資格取得支援など、スキルアップをサポートします。

お問い合わせ

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