トランザクションやインデックス、ビューなどの基礎を学んだら、次のステップは「実践」です。この章では、現場を想定したSQL課題と、発想力を刺激するSQLパズルを紹介します。正確さ・可読性・最適化を意識しながら、ぜひ挑戦してみてください。
📝 実践課題：業務シナリオでSQLを書く
課題1：月次売上レポートを出力せよ
テーブル構成：
sales(id, product_id, amount, sale_date)products(id, name, category)
要件：
- 今月の売上合計をカテゴリごとに集計
- カテゴリ名と売上合計を降順で表示
-- あなたのSQL： SELECT ... FROM ... WHERE ... GROUP BY ... ORDER BY ... DESC; 課題2：ログインしないユーザーを抽出せよ
テーブル構成：
users(id, name, created_at)logins(user_id, login_at)
要件：
- 過去30日間にログインしていないユーザーを抽出
LEFT JOINとIS NULLを活用
-- あなたのSQL： SELECT ... FROM ... LEFT JOIN ... ON ... WHERE ... 課題3：同姓同名ユーザーの重複をチェックせよ
テーブル構成：
users(id, last_name, first_name)
要件：
- 同じ名前のユーザーが2人以上いる組み合わせを表示
- 姓・名ごとにグループ化し、件数をカウント
-- あなたのSQL： SELECT last_name, first_name, COUNT(*) as count FROM users GROUP BY last_name, first_name HAVING COUNT(*) >= 2; 🧠 SQLパズル：ロジックで解く頭の体操
パズル1：ランク付けせよ（RANK vs ROW_NUMBER）
テーブル： players(id, name, score)
問題： スコアの高い順に順位をつけ、同スコアは同順位とし、順位の飛び番も考慮すること。
-- RANKを使った例： SELECT name, score, RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS rank FROM players; さらに応用： ROW_NUMBERとの違いを比較してみましょう。
パズル2：連続ログイン日数をカウントせよ
テーブル： logins(user_id, login_date)
問題： ユーザーごとに、連続ログインした最大日数を求めてください。
ヒント： 日付と連番を差し引いてグループ化する手法（ギャップアンドアイランド）を使います。
-- 難易度高：PostgreSQL用 SELECT user_id, COUNT(*) AS streak FROM ( SELECT user_id, login_date, login_date - INTERVAL '1 day' * ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY login_date) AS grp FROM logins ) AS t GROUP BY user_id, grp ORDER BY streak DESC; パズル3：カレンダーを作れ
問題： 指定月の1日〜末日までの日付を行として出力してください（テーブルに日付が存在しない場合も含む）。
ヒント： 生成関数 generate_series()（PostgreSQL）や数値テーブルとのJOINを活用します。
-- PostgreSQL用 SELECT generate_series( DATE '2025-10-01', DATE '2025-10-31', INTERVAL '1 day' ) AS calendar_day; MySQLの場合： 1〜31の数値テーブルをJOINして日付を作成する方法を使います。
💡 解答のチェックポイント
自分のSQLが正しいかどうかをチェックするには、次の点を意識しましょう：
- 出力結果は要件に合っているか？
- クエリの実行時間は許容範囲か？（特にJOINやウィンドウ関数）
- インデックスを活用できる書き方か？
- 可読性があるか？将来の自分が読んで理解できるか？
正解は1つではありません。「なぜその書き方をしたのか」を説明できるようになることが、エンジニアとしての実力アップに直結します。
