テンファイブ株式会社（以下、当社）は、最新の技術情報を提供するため、以下の新しいカリキュラム記事を公開いたしました。

  1. 深層強化学習
    近年注目されている深層強化学習（Deep Reinforcement Learning, DRL）について、基本原理から主要な学習理論、そして応用分野までを体系的に解説しています。
  2. Gitのリベース(Rebase)とCherry-pickの実践
    Gitを用いた開発において、リベース（Rebase）とチェリーピック（Cherry-pick）の違い、インタラクティブリベースによるコミット履歴の整理方法、そしてコンフリクト解消の手順など、実践的な操作方法を詳しく紹介しています。

これらの記事が、皆様の技術理解とスキル向上にお役立ていただければ幸いです。

今後も、最新の技術情報やノウハウを積極的に発信してまいりますので、引き続き当社のカリキュラムをご愛読ください。

AI基礎(深層強化学習): https://10-5.jp/blog-tenfive/4039/

GitHub応用(Gitのリベース(Rebase)とCherry-pickの実践): https://10-5.jp/blog-tenfive/4035/